Cómo crear situaciones de aprendizaje con ChatGPT y LOMLOE: guía práctica 2026

Diseñar una situación de aprendizaje desde cero puede llevarte entre tres y seis horas. Buscar el reto del mundo real que encaje con tus saberes básicos, formular las actividades con coherencia metodológica, seleccionar los criterios de evaluación correctos y redactarlo todo con el lenguaje formal que se espera… es mucho trabajo.

Con ChatGPT, el borrador completo tarda menos de quince minutos.

Esta guía cubre las situaciones de aprendizaje con ChatGPT y LOMLOE desde el primer prompt hasta el resultado final: verás el prompt exacto que debes usar, un ejemplo real de SdA generada con inteligencia artificial, cómo adaptar el proceso según tu etapa educativa y los tres errores más comunes para no cometerlos.

Si todavía no has leído nuestra guía general de IA para profesores, empieza por ahí: explica todos los usos de la inteligencia artificial en la docencia, no solo las situaciones de aprendizaje.

Qué es una situación de aprendizaje según la LOMLOE

Desde la entrada en vigor de la LOMLOE, la situación de aprendizaje (SdA) sustituye a la unidad didáctica tradicional como unidad de planificación. La diferencia fundamental es el punto de partida: la unidad didáctica organizaba el contenido por temas; la situación de aprendizaje organiza el aprendizaje en torno a un reto del mundo real que el alumno debe resolver movilizando varios saberes y competencias al mismo tiempo.

En la práctica, una SdA completa incluye los siguientes elementos:

Título y descripción breve: el nombre de la situación y un resumen de tres o cuatro líneas que explica de qué va.

Justificación curricular: qué saberes básicos trabaja y qué competencias clave desarrolla de las ocho del currículo (CCL, CP, STEM, CD, CPSAA, CC, CE, CCEC).

Situación-problema o reto motivador: el contexto del mundo real que da sentido a toda la secuencia. Es el corazón de la SdA y lo que más cuesta encontrar.

Secuencia de actividades: entre cuatro y seis actividades ordenadas, cada una con su metodología específica (trabajo cooperativo, ABP, clase invertida, gamificación…).

Instrumentos de evaluación: al menos uno formativo (que mide el proceso) y uno sumativo (que mide el resultado final).

Atención a la diversidad (DUA): medidas de refuerzo para quienes van más atrasados y de ampliación para quienes van adelantados.

Temporalización: número de sesiones estimadas.

Un detalle importante que los artículos genéricos no siempre mencionan: cada comunidad autónoma ha desarrollado sus propias orientaciones sobre las SdA, y algunas han publicado plantillas oficiales con apartados específicos. Antes de usar tu SdA en la programación, revisa si tu comunidad exige algún elemento adicional. El repositorio de situaciones de aprendizaje del INTEF recopila ejemplos de distintas etapas y áreas que pueden servir como referencia.

El prompt base para situaciones de aprendizaje con ChatGPT y LOMLOE

Este prompt funciona directamente en ChatGPT (versión gratuita o de pago) y en Claude. No necesitas descargar ninguna plantilla ni hacer ningún paso previo. Solo sustituyes los corchetes por tus datos y lo pegas.

Actúa como un experto en educación con dominio de la LOMLOE.
Diseña una situación de aprendizaje para [MATERIA] de [CURSO].
Título sugerido o tema central: [ESCRIBE AQUÍ EL TEMA O RETO].
Incluye estos apartados en este orden:
1. Descripción breve (3-4 líneas)
2. Justificación: saberes básicos implicados y competencias clave que se trabajan
3. Situación-problema o reto del mundo real que motive al alumnado
4. Secuencia de 4 o 5 actividades ordenadas (especifica la metodología de cada una)
5. Instrumentos de evaluación (al menos uno formativo y uno sumativo)
6. Medidas de atención a la diversidad (una de refuerzo y una de ampliación)
7. Temporalización estimada en sesiones de 50 minutos
Adapta el lenguaje y la complejidad al nivel de [CURSO].

Cuando recibas el resultado, léelo completo antes de hacer nada. La IA puede cometer errores que un docente detecta en treinta segundos: competencias mal asignadas, actividades inviables para el tamaño real de tu clase o criterios de evaluación demasiado vagos. Si algo no te convence, no cierres la conversación. Pídele que lo corrija directamente en el mismo chat.

Ejemplo real: así queda una SdA generada con ChatGPT

Para que puedas ver exactamente qué esperar, aquí está el resultado que devuelve ChatGPT cuando se aplica el prompt anterior a este caso concreto:

• Materia: Lengua Castellana y Literatura
• Curso: 1.º ESO
• Tema: El periodismo digital y las fake news

Este es el output completo, sin modificaciones:

Título: Detectores de mentiras: el periodismo digital en nuestras manos

Descripción breve: En esta situación de aprendizaje, el alumnado de 1.º ESO investigará cómo funcionan las noticias falsas en internet, aprenderá a verificar información con herramientas periodísticas reales y creará una guía visual para detectar fake news que se publicará en el tablón de anuncios del centro.

Justificación curricular:

• Saberes básicos: géneros periodísticos y textos informativos, comprensión lectora crítica, comunicación digital, argumentación oral y escrita.
• Competencias clave: Competencia en Comunicación Lingüística (CCL), Competencia Digital (CD), Competencia Ciudadana (CC).

Situación-problema: Tu instituto quiere publicar una guía para que toda la comunidad educativa sepa detectar noticias falsas en redes sociales. Tu equipo tiene que investigar cómo funciona la desinformación, analizar casos reales y diseñar una infografía clara y útil que estará colgada en el pasillo durante una semana.

Secuencia de actividades:

1. Sesión 1 — ¿Qué es una noticia falsa? Debate guiado a partir de tres titulares reales: uno verdadero, uno falso y uno manipulado. Metodología: aprendizaje dialógico. El docente facilita; los alumnos argumentan con evidencias.
2. Sesiones 2-3 — Herramientas de verificación. Los equipos aprenden a usar búsqueda inversa de imágenes, a comprobar fuentes primarias y a consultar plataformas de fact-checking como Maldita.es o Newtral. Metodología: aprendizaje basado en proyectos.
3. Sesión 4 — Análisis de casos reales. Cada equipo selecciona tres noticias y las analiza aplicando los criterios aprendidos. Entregan un informe breve con su veredicto y justificación.
4. Sesión 5 — Diseño de la infografía. Los equipos crean su guía visual con Canva o herramienta similar. Metodología: trabajo cooperativo con roles asignados (diseño, redacción, verificación, presentación).
5. Sesión 6 — Presentación y coevaluación. Cada equipo presenta su infografía en cinco minutos. El resto del grupo evalúa con una rúbrica de coevaluación acordada previamente.

Instrumentos de evaluación:

• Formativo: checklist de criterios de verificación que los alumnos completan durante las sesiones 2 y 3.
• Sumativo: rúbrica de evaluación de la infografía (contenido, rigor informativo, claridad visual) y rúbrica de la presentación oral.

Atención a la diversidad:

• Refuerzo: guía de análisis paso a paso con preguntas estructuradas que guían la verificación de noticias.
• Ampliación: comparación de cómo tres medios diferentes cubren el mismo suceso, con análisis del enfoque editorial de cada uno.

Temporalización: 6 sesiones de 50 minutos.

Qué hizo bien la IA en este caso: el reto del mundo real es concreto y motivador para alumnos de doce años, la secuencia de actividades tiene coherencia metodológica y los instrumentos de evaluación cubren proceso y resultado. Qué habría que revisar antes de usarla: confirmar que los saberes básicos encajan con el decreto de tu comunidad autónoma, verificar que el centro tiene acceso a Canva en los ordenadores del aula, y ajustar la actividad de presentación oral al tiempo real disponible.

Cómo adaptar el prompt según la etapa educativa

Las SdA para Primaria y para Secundaria tienen diferencias de fondo, no solo de vocabulario. En Primaria, el reto del mundo real tiene que ser más cercano y tangible; las actividades, más manipulativas; y la evaluación, más basada en observación directa y portfolio que en rúbricas complejas. En Bachillerato, ocurre lo contrario: el reto puede ser más abstracto, se espera mayor autonomía del alumno y la evaluación incluye autoevaluación y coevaluación formal.

Variante para Primaria (3.º-6.º):

Actúa como un experto en educación con dominio de la LOMLOE para Educación Primaria.
Diseña una situación de aprendizaje para [MATERIA] de [CURSO].
El tema o reto central es: [ESCRIBE AQUÍ].
El reto del mundo real debe ser cercano al entorno inmediato del alumno: su clase, su colegio, su barrio o su familia.
Las actividades deben ser manipulativas, colaborativas y variadas en formato.
La evaluación debe incluir observación directa del proceso y un producto final sencillo
(dibujo, maqueta, cuento, presentación oral breve, etc.).
Incluye medidas de DUA: una de refuerzo y una de ampliación.
Temporalización en sesiones de 45 minutos.

Variante para Bachillerato o Ciclos Formativos:

Actúa como un experto en educación con dominio de la LOMLOE para Bachillerato.
Diseña una situación de aprendizaje para [MATERIA] de [CURSO].
El reto debe conectar con una problemática social, científica o económica real y actual.
Las actividades deben exigir análisis crítico, síntesis de fuentes diversas y producción
de un resultado con valor más allá del aula (informe, propuesta, vídeo divulgativo, etc.).
La evaluación debe incluir autoevaluación del alumno, coevaluación entre pares y rúbrica docente.
Temporalización en sesiones de 55 minutos.

Los 3 errores más comunes al generar SdA con IA

Error 1: dar un prompt demasiado vago

«Crea una situación de aprendizaje de Matemáticas para 4.º ESO» produce resultados genéricos que no sirven para nada. Cuanta más información concreta incluyas —tema específico, reto motivador sugerido, número de sesiones disponibles, características del grupo—, más útil y directamente aplicable será el resultado. La IA trabaja mejor cuanto más contexto tiene.

Error 2: usar la SdA sin revisarla

La IA puede cometer errores que un docente detecta en treinta segundos: asignar una competencia clave que no corresponde a la materia, proponer una actividad que requiere materiales que no tienes, o formular criterios de evaluación tan vagos que no sirven para calificar. El output de ChatGPT es siempre un punto de partida, nunca el documento final. La revisión docente es indispensable.

Error 3: abrir una conversación nueva para cada ajuste

Muchos docentes copian el resultado, cierran el chat y abren uno nuevo para pedir cambios. Eso hace que la IA pierda todo el contexto anterior y los ajustes sean mucho más imprecisos. Lo correcto es quedarse en la misma conversación y pedir las modificaciones directamente: «adapta la actividad 3 para un alumno con dislexia», «añade una sesión de cierre con autoevaluación», «el reto motivador no encaja con un grupo de 12 años, propón otro». La IA acumula el contexto de la conversación y los resultados son notablemente mejores.

Conclusión

Usar ChatGPT para crear situaciones de aprendizaje LOMLOE es uno de los usos más rentables de la IA en la docencia. No elimina el trabajo pedagógico —la revisión, la adaptación al grupo real y el juicio didáctico siguen siendo tuyos—, pero elimina las horas de página en blanco, la búsqueda del reto motivador perfecto y la redacción desde cero de una estructura que tiene elementos claros y repetibles.

El proceso es sencillo: usas el prompt base de esta guía, recibes el borrador, lo lees con criterio docente y ajustas lo que no encaja. Con un poco de práctica, el tiempo entre prompt y SdA lista para tu programación no supera los veinte minutos.

Si quieres ampliar tu biblioteca de prompts para otras tareas docentes, el siguiente paso es Los mejores prompts de ChatGPT para profesores. Y si necesitas aplicar la IA a la evaluación, encontrarás una guía completa en Cómo generar rúbricas de evaluación con IA alineadas con la LOMLOE.

Preguntas frecuentes sobre situaciones de aprendizaje con ChatGPT

¿ChatGPT conoce la LOMLOE? Sí. ChatGPT tiene conocimiento general sobre la LOMLOE y sus elementos curriculares: competencias clave, saberes básicos, perfil de salida, criterios de evaluación. Sin embargo, no tiene acceso a los decretos específicos de cada comunidad autónoma, que es donde están los matices normativos. Siempre debes verificar que la SdA generada es compatible con la normativa de tu región antes de incluirla en tu programación.

¿La SdA que genera ChatGPT es válida para mi comunidad autónoma? El esqueleto es válido porque se basa en los elementos comunes a toda la LOMLOE. Pero cada comunidad tiene sus propias orientaciones: algunas exigen apartados específicos como la justificación DUA separada o la referencia explícita al perfil de salida de etapa. Compara la SdA generada con la plantilla oficial de tu comunidad antes de darla por cerrada.

¿Puedo usar el mismo prompt para cualquier materia? Sí. El prompt base de esta guía es universal: funciona para Matemáticas, Historia, Educación Física, Música, Tecnología o cualquier otra. Lo único que cambia son los datos que introduces. La IA ajusta automáticamente los saberes básicos y las competencias clave según la asignatura que le indiques.

¿Qué hago si el resultado de ChatGPT no me convence? No cierres la conversación. Sigue en el mismo chat y pide ajustes concretos: «el reto motivador no es adecuado para alumnos de 12 años, propón otro más cercano a su vida cotidiana», «la actividad 2 requiere tablets y mi clase no tiene, sustitúyela por una alternativa sin tecnología». La IA adapta el resultado usando todo el contexto de la conversación anterior.

¿Existe alguna herramienta de IA específica para crear situaciones de aprendizaje? Sí. En la plataforma de ChatGPT existen GPTs personalizados diseñados para generar SdA según la LOMLOE, como «Néstor S.O.S. V2» o el «GPT Generador de situaciones de aprendizaje» de lopezfrias.com. Son útiles, pero requieren cuenta de ChatGPT Plus (de pago). El prompt de esta guía funciona igual de bien con la versión gratuita de ChatGPT o con Claude, sin coste adicional.